Factors associated with study completion in patients with premature acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Factors associated with study completion in younger adults are not well understood. This study sought to describe psychosocial, clinical, and demographic features associated with completion of a study of men and women with premature acute coronary syndrome. METHODS: As part of the GENdEr and Sex determInantS of cardiovascular disease: From bench to beyond-Premature Acute Coronary Syndrome (GENESIS-PRAXY) study, demographic, psychosocial, and clinical variables were assessed in 1213 patients hospitalized for acute coronary syndrome (≤ 55 years; 30% women). Patients were followed for 12 months. Dropouts withdrew from the study or were lost to follow-up after 12 months; completers were still enrolled after 12 months. RESULTS: Of 1213 patients initially enrolled, 777 (64.1%) completed 12-month follow-up. Fully adjusted models suggested that being older (OR = 1.04, 95% CI [1.01, 1.06]), higher subjective social status within one's country (OR = 1.11, 95% CI [1.01, 1.22]), being free of type II diabetes, (OR = 0.66, 95% CI [0.45, 0.97]), non-smoking status (OR = 0.70, 95% CI [0.51, 0.95]) and being free of depression (OR = 1.52, 95% CI [1.11, 2.07]) were independently associated with study completion. CONCLUSIONS: Recruitment/retention strategies targeting individuals who smoke, are younger, have low subjective social status within one's country, have diabetes, or have depression may improve participant follow-up in cardiovascular cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».