Role of exercise training in polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Preliminary evidence suggests exercise in polycystic ovary syndrome (PCOS) may improve reproductive and cardiometabolic parameters. Our primary aim was to determine the impact of exercise training on reproductive health in women with PCOS. Our secondary aim was to determine the effect of exercise training on cardiometabolic indices. A systematic review of published literature was conducted using MEDLINE and EMBASE based on a pre-published protocol (PROSPERO CRD42017065324). The search was not limited by year. Randomized controlled trials, non-randomized controlled trials and uncontrolled trials that evaluated an exercise intervention in women with PCOS and reported reproductive outcomes were included. Reproductive outcomes were analysed semi-quantitatively and a meta-analysis was conducted for reported cardiometabolic outcomes. Of 517 screened abstracts, 14 studies involving 617 women with PCOS were included: seven randomized controlled trials, one non-randomized controlled trial and six uncontrolled trials. There were insufficient published data to describe the effect of exercise interventions on ovulation quantitatively, but semi-quantitative analysis suggested that exercise interventions may improve menstrual regularity, pregnancy and ovulation rates. Our meta-analysis found that exercise improved lipid profiles and decreased waist circumference, systolic blood pressure and fasting insulin. The impact of exercise interventions on reproductive function remains unclear. However, our meta-analysis suggests that exercise interventions may improve cardiometabolic profiles in women with PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».