Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Balance exercise as well as lower extremity strengthening exercise (LESE) is known to be effective in patients with knee osteoarthritis (KOA). The purpose of this study was to investigate the effectiveness of performing LESE in conjunction with balance exercise on lower extremity function, range of motion, muscle strength, and balance in patients with KOA. METHODS: The subjects of this study were 25 patients with KOA who were recruited and randomly divided into two groups: 1) those who performed LESE with balance exercise; and 2) those who performed only LESE. Both the groups also received general physical therapy and performed aerobic exercise. The interventions were performed 3 times a week for 4 weeks. To determine the effectiveness of the interventions, we measured Western Ontario and MacMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score, numerical rating scale (NRS) score, passive range of motion (PROM), chair stand test (CST), and Berg Balance Scale (BBS) score at the initiation of the interventions and again after 4 weeks, at the time of completion of the interventions. RESULTS: After 4 weeks of the interventions, both the groups showed significantly improved WOMAC (p<.01), NRS (p<.01), PROM (p<.05), CST (p<.05), and BBS (p<.01) scores. However, there was no significant difference between the groups in terms of the clinical outcomes observed. CONCLUSION: These results suggest that the addition of balance exercise to a LESE regimen in patients with KOA did not provide any additional benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».