Taking Constructivism One Step Further: Post Hoc Analysis of a Student-Created Wiki
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wiki platform use has potential to improve student learning by improving engagement with course material. A student-created wiki was established to serve as a repository of study tools for students in a medical school curriculum. There is a scarcity of information describing student-led creation of wikis in medical education. OBJECTIVE: The aim is to characterize website traffic of a student-created wiki and evaluate student perceptions of usage via a short anonymous online survey. METHODS: Website analytics were used to track visitation statistics to the wiki and a survey was distributed to assess ease of use, interest in contributing to the wiki, and suggestions for improvement. RESULTS: Site traffic data indicated high usage, with a mean of 315 (SD 241) pageviews per day from July 2011 to March 2013 and 74,317 total user sessions. The mean session duration was 1.94 (SD 1.39) minutes. Comparing Fall 2011 to Fall 2012 sessions revealed a large increase in returning visitors (from 12,397 to 20,544, 65.7%) and sessions via mobile devices (831 to 1560, 87.7%). The survey received 164 responses; 88.0% (162/184) were aware of the wiki at the time of the survey. On average, respondents felt that the wiki was more useful in the preclinical years (mean 2.73, SD 1.25) than in the clinical years (mean 1.88, SD 1.12; P<.001). Perceived usefulness correlated with the percent of studying for which the respondent used electronic resources (Spearman ρ=.414, P<.001). CONCLUSIONS: Overall, the wiki was a highly utilized, although informal, part of the curriculum with much room for improvement and future exploration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».