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Enregistrement W2808141256 · doi:10.2196/mededu.9197

Taking Constructivism One Step Further: Post Hoc Analysis of a Student-Created Wiki

2018· article· en· W2808141256 sur OpenAlexvenueno aff
Michael A. Pascoe, Forrest Monroe, Helen Macfarlane

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstructivism (international relations)CurriculumScarcityComputer scienceStudent engagementMathematics educationPost hocWorld Wide WebPedagogyPsychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wiki platform use has potential to improve student learning by improving engagement with course material. A student-created wiki was established to serve as a repository of study tools for students in a medical school curriculum. There is a scarcity of information describing student-led creation of wikis in medical education. OBJECTIVE: The aim is to characterize website traffic of a student-created wiki and evaluate student perceptions of usage via a short anonymous online survey. METHODS: Website analytics were used to track visitation statistics to the wiki and a survey was distributed to assess ease of use, interest in contributing to the wiki, and suggestions for improvement. RESULTS: Site traffic data indicated high usage, with a mean of 315 (SD 241) pageviews per day from July 2011 to March 2013 and 74,317 total user sessions. The mean session duration was 1.94 (SD 1.39) minutes. Comparing Fall 2011 to Fall 2012 sessions revealed a large increase in returning visitors (from 12,397 to 20,544, 65.7%) and sessions via mobile devices (831 to 1560, 87.7%). The survey received 164 responses; 88.0% (162/184) were aware of the wiki at the time of the survey. On average, respondents felt that the wiki was more useful in the preclinical years (mean 2.73, SD 1.25) than in the clinical years (mean 1.88, SD 1.12; P<.001). Perceived usefulness correlated with the percent of studying for which the respondent used electronic resources (Spearman ρ=.414, P<.001). CONCLUSIONS: Overall, the wiki was a highly utilized, although informal, part of the curriculum with much room for improvement and future exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,229
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,229
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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