Serum Lead Level in Children with Acute Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lead toxicity is one of the most frequently reported unintentional toxic heavy metal exposures and the leading cause of single metal toxicity in children. Lead has no known beneficial function in human metabolism, rather its exposure has various detrimental effect on child health. Lead exposure causes activation of several cellular and molecular processer in leukemic cells so the purpose of the study was to measure serum concentration of lead in newly diagnosed acute lymphoblastic leukemia (ALL) patients.Methodology: The study group consisted of newly diagnosed ALL patients ranging from 2 to 12 years who were admitted at the Department of Pediatrics in Dhaka Medical College Hospital (DMCH), from February 2013 to January 2014 and age and sex matched healthy children’s were selected as controls. Serum measurements for lead were performed by Atomic absorption spectrophotometer in Analytical Chemistry Laboratory of Atomic Energy Centre Ramna, Dhaka.Results: The ALL group composed of 30 patients and 33 healthy children in the control group. There was no significant difference in the age (p=0.781) and sex (p=0.572) of the two groups. The mean serum lead level of ALL patient group (234.8±162.9 μg/L) was significantly higher than that of the control group (23.6±12.6 μg/L). There was significant difference of serum lead level in children with ALL and control group (p<0.05).Conclusion: Serum lead (PB) level was significantly raised in acute lymphoblastic leukemia patients.Bangladesh J Child Health 2018; VOL 42 (1) :26-29
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».