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Enregistrement W2808168784 · doi:10.1123/ijsnem.2018-0121

Variability of Body Mass and Urine Specific Gravity in Elite Male Field Hockey Players During a Pre-Olympic Training Camp

2018· article· en· W2808168784 sur OpenAlexaff
Jason D. Vescovi, Greig Watson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorningUrine specific gravityMedicineBody mass indexDehydrationAnimal scienceUrinePhysical therapyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This field-based observational study was designed to examine the intraindividual variation of first morning body mass and urine specific gravity (Usg) in male hockey players (n = 22) during a 10-day training camp. It was also designed to evaluate the prevalence and interrelationship of morning hypohydration and postmatch dehydration using Usg and changes in body mass, respectively. Body mass and Usg were measured upon waking; body mass was also measured before and after matches. Individual means, SD, and coefficient of variation (CV) were calculated for morning body mass and Usg using 3, 6, and 8 days. Daily prevalence for euhydration and postmatch dehydration using morning Usg (<1.020) and changes in body mass (>-2%), respectively, were determined. Measurement of morning body mass and Usg for 3 days had low variability (CV < 1%) with no improvement at 6 or 8 days. Between 36% and 73% of players were considered euhydrated based on morning Usg. Postmatch body mass was reduced >1% in 50-85% of players, with up to 40% experiencing changes >-2%. Postmatch changes in body mass were unrelated to Usg the subsequent morning. These outcomes can be helpful in establishing criteria for detecting meaningful changes in morning body mass and Usg in similar settings, helping to monitor hydration status in elite male athletes. Despite ample fluid availability and consumption, many players experienced hypohydration and dehydration during the camp, indicating that careful monitoring and an individual fluid replacement approach are warranted in these environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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