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Enregistrement W2808175748 · doi:10.22246/jikm.2018.39.2.116

A Case Report on Heat Sensation in Both Feet Caused by Restless Leg Syndrome Using Conservative Korean Medical Treatment

2018· article· en· W2808175748 sur OpenAlexaboutno aff
Gyeongmuk Kim, Won-joo Suh, Su-bin Su-bin, Woo-sang Jung, Sang-kwan Mun, Seungwon Kwon, Ki‐Ho Cho

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Internal Korean Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroacupunctureMedicineVisual analogue scaleMcGill Pain QuestionnaireAcupuncturePhysical therapyPain sensationSensationThermal sensationAnesthesiaAlternative medicineThermal comfortPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of electroacupuncture on heat sensation of the feet of a 61-year-old female patient with restless leg syndrome. Methods:Electroacupuncture was performed at four acupoints (KI3 (太谿), KI6 (照海), LR3 (太衝), LR2 (行間)) selected to reduce heat sensation in both feet.The patient's symptoms were assessed using the VAS (Visual Analogue Scale), the SF-MPQ (short-form McGill Pain Questionnaire), and the IRLS (International Restless Legs Scale).The treatment was performed from April 20, 2010 to April 24, 2010.Results: During five sessions of electroacupuncture treatments, the VAS, SF-MPQ, and IRLS scores improved throughout the treatment period and afterwards. Conclusions:The results suggest that electroacupuncture at KI3(太谿), KI6(照海), LR3(太衝), LR2(行間) can be effective for reducing hot flush in both feet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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