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Enregistrement W2808187901 · doi:10.22331/q-2019-10-24-196

Localizing and excluding quantum information; or, how to share a quantum secret in spacetime

2019· article· en· W2808187901 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueQuantum · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationGovernment of CanadaMinistero dello Sviluppo EconomicoMcGill UniversityInstitut Périmètre de physique théoriqueCanadian Institute for Advanced ResearchKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraIndustry CanadaSimons Foundation
Mots-clésSpacetimeQuantumQubitSet (abstract data type)Quantum informationQuantum computerQuantum cryptographyTask (project management)Cryptography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When can quantum information be localized to each of a collection of spacetime regions, while also excluded from another collection of regions? We answer this question by defining and analyzing the localize-exclude task, in which a quantum system must be localized to a collection of authorized regions while also being excluded from a set of unauthorized regions. This task is a spacetime analogue of quantum secret sharing, with authorized and unauthorized regions replacing authorized and unauthorized sets of parties. Our analysis yields the first quantum secret sharing scheme for arbitrary access structures for which the number of qubits required scales polynomially with the number of authorized sets. We also study a second related task called state-assembly, in which shares of a quantum system are requested at sets of spacetime points. We fully characterize the conditions under which both the localize-exclude and state-assembly tasks can be achieved, and give explicit protocols. Finally, we propose a cryptographic application of these tasks which we call party-independent transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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