A mathematical determination of the pore size distribution and fractal dimension of a porous sample using spontaneous imbibition dynamics theory
Notice bibliographique
Résumé
Wallace sandstone has been extensively used by the construction industry for a long time in Nova Scotia. Apart from oxide analysis and a few strength-related parameter data found on some websites, petrophysical data regarding pore-sized distribution and fractal dimension are lacking. In the petroleum engineering literature, the spontaneous imbibition dynamics mechanism has been modeled where imbibition time has been linked to imbibition rise. One of the models links imbibition time to imbibition rise through a group of parameters that integrate the fractal dimension and sediment tortuosity. Based on the assumption of a bundle of parallel capillary tubes model found in the petrophysical literature, we have used the spontaneous imbibition model to derive an equation that links fractal dimension to porosity and permeability. Using literature source data on Wallace sandstone core samples, we have calculated the fractal dimension and pore size distribution using our equation. Results show that this sandstone has a significant level of heterogeneity. Calculation using another literature source data shows that our equation calculates fractal dimensions that are closer to those reported for the capillary pressure method. Although the assumption of bundle of parallel capillary tubes leads to deviations in calculated fractal dimensions using literature source data with experimentally determined porosity, permeability and fractal dimensions, our equation calculates meaningful values of fractal dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».