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Enregistrement W2808208125 · doi:10.1002/9783527808465.emc2016.6113

Near Band Edge excitation in <scp>2D</scp> materials by Transmission Electron Microscopy

2016· other· en· W2808208125 sur OpenAlexaff
Frédéric Fossard, Léonard Schué, Étienne Gaufrès, Amandine Andrieux, F. Ducastelle, Annick Loiseau

Notice bibliographique

RevueEuropean Microscopy Congress 2016: Proceedings · 2016
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectron energy loss spectroscopyPlasmonMonochromatorBrillouin zoneMaterials scienceScanning transmission electron microscopyOpticsTransmission electron microscopyBand gapOptoelectronicsPhysicsWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we report on the characterization of near band edge excitation by electron energy loss spectroscopy (EELS). This technique is operated in a Transmission Electron Microscope and allows to rely the structure of a material obtained by HR‐TEM with its chemical and physical properties deduced from EELS. Indeed, when the energy transfered by a transmitted electron remains below 50 eV, it is possible to have access to the electronic structure of the material and more precisely to its dielectric function. [1] In other words, we are able to obtain informations such as, plasmon resonances, interband transitions and band gap measurements. We used a Libra 200 equipped with an electrostatic monochromator operating at 80 kV. Thanks to the in‐column filter, energy loss signal is recorded on a CCD camera with a spectral resolution of 150 meV. The sharp cut‐off of the omega filter allows to probe the dielectric properties of semiconducting materials down to 1eV losses. We are able to determine bandgaps in several 2D materials and rely them to the number of layers. For instance, we can see the blue shift of the “optical absorption” from several MoS 2 layers (1.4 eV) down to a single layer (1.8 eV). Recently, thanks to dedicated operating modes [2,3], we have been able to obtain additional informations on the plasmons and interband transitions over the Brillouin Zone in hexagonal Boron Nitride (hBN). Energy Filtered scattering patterns have been recorded in the TEM to have access to the symmetries of the dipole matrix elements involved in the observed transitions. Moreover, by dispersing the energy along specific crystallographic directions, we accessed to the related dispersion of plasmons and interband transitions with the so‐called ω‐q maps [2] as representated on fig 1. We show that, due to a strong electron‐hole interaction, the observed dispersion is related to the one of the exciton [4]. The experimental results are in good agreements with inelastic X‐ray scattering experiments [5] and calculations [6] as shown on fig 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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