Systematic review of rehabilitation intervention outcomes of adult and paediatric patients with infectious encephalitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although a range of rehabilitation interventions have been applied to restore function after infectious encephalitis, there is a lack of literature summarising the benefits of these interventions. This systematic review aims to synthesise current scientific knowledge on outcome measures following rehabilitative interventions among children and adults with infectious encephalitis, with a specific focus on the influence of the age, sex, baseline status and intervention type. SEARCH STRATEGY: Five scholarly databases (MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL and Cochrane Central Register of Controlled Trials), three sources of grey literature (Google, Google Scholar and Grey Matters) and reference lists of included publications were systematically searched. Literature published before 15 December 2017 and focused on patients with infectious encephalitis in any rehabilitation setting were included. Quality assessment was completed using the Downs and Black rating scale. RESULTS: Of the 12 737 reference titles screened, 20 studies were included in this review. All of the studies had sample sizes of less than 25 patients and received a score of less than 15 out of 31 points on the Downs and Black rating scale. Findings showed a variety of interventions has been applied to alleviate sequelae from infectious encephalitis, including using cognitive therapy (nine studies), behavioural therapy (five studies), physical therapy (two studies) or two or more therapies (four studies). There was inconclusive evidence on the effect of sex, age and baseline functional abilities on outcomes. Due to clinical and methodological heterogeneity between studies, meta-analyses were not performed. CONCLUSION: Evidence suggests the potential for a beneficial effect of rehabilitation interventions in patients with infectious encephalitis. Future research is required to identify all effect modifiers and to determine the effect of time in the natural course of recovery. An enhanced set of known effect modifiers will support the process of future evaluation of a client-centred rehabilitation intervention. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42015029217.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».