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Enregistrement W2808212992 · doi:10.1080/21639159.2018.1466656

Acculturation to the global consumer culture: Ten years after and agenda for the next decade

2018· article· en· W2808212992 sur OpenAlexaff
Mark Cleveland

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Scholars of Marketing Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationGlobalizationExtant taxonSociologyValue (mathematics)Identity (music)Scale (ratio)Subject (documents)MarketingEconomic geographyPublic relationsPolitical scienceBusinessEconomicsAestheticsGeographyAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globalization is shaping culture, modifying value systems, affecting social identities, and ultimately, altering the dispositions and behaviors of consumers worldwide. With more than 400 citations to date, Cleveland and Laroche’s (2007) publication, which applied social identity and acculturation theories to the study of global consumer culture (GCC), is recognized as one of the defining works on the subject of marketplace globalization. Beyond the theoretical contributions, this research provided, for the first time, a multidimensional scale for measuring how individuals acquire and become a part of the emerging GCC (acculturation to the GCC, or AGCC). This paper (1) reviews the debates surrounding the effects of globalization on consumer behavior, (2) summarizes the extant applications of the AGCC framework and its constituents across numerous settings, and (3) outlines an agenda for future research on GCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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