C-terminal truncation of IFN-γ inhibits proinflammatory macrophage responses and is deficient in autoimmune disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Controlled macrophage differentiation and activation in the initiation and resolution of inflammation is crucial for averting progression to chronic inflammatory and autoimmune diseases. Here we show a negative feedback mechanism for proinflammatory IFN-γ activation of macrophages driven by macrophage-associated matrix metalloproteinase 12 (MMP12). Through C-terminal truncation of IFN-γ at 135Glu↓Leu136 the IFN-γ receptor-binding site was efficiently removed thereby reducing JAK-STAT1 signaling and IFN-γ activation of proinflammatory macrophages. In acute peritonitis this signature was absent inMmp12–/–mice and recapitulated inMmp12+/+mice treated with a MMP12-specific inhibitor. Similarly, loss-of-MMP12 increases IFN-γ–dependent proinflammatory markers and iNOS+/MHC class II+macrophage accumulation with worse lymphadenopathy, arthritic synovitis and lupus glomerulonephritis. In active human systemic lupus erythematosus, MMP12 levels were lower and IFN-γ higher compared to treated patients or healthy individuals. Hence, macrophage proteolytic truncation of IFN-γ attenuates classical activation of macrophages as a prelude for resolving inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».