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Enregistrement W2808221400 · doi:10.5539/gjhs.v10n7p105

Extracurricular Activities Amongst Health Colleges Students at the Imam Abdulrahman Bin Faisal University

2018· article· en· W2808221400 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed Al-Hariri, Abdulghani Al-Hattami

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationStudent affairsPsychologyExtracurricular activityBinIncentiveMedicinePedagogyHigher educationPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To study the attitude of health colleges students about extracurricular activities.METHODS: A cross sectional study was conducted among 213 students, only 117 students responded. An online survey was sent to all students in the second-year health colleges at the Imam Abdulrahman Bin Faisal University (formally University of Dammam) in Saudi Arabia in 2015 (February-April). The survey consisted of two parts; Part I: Students participation in different activities, and Part II: consisted of questions about the barriers of participating in the extracurricular activities.RESULTS: The results showed that the participation percentage in extracurricular activities was low (9.6%). Students at the present study reported that the most common obstacle was the conflict with the classes. Students stated other factors such as; there were no incentive, not encouraged by faculty members to participate in extracurricular activities, no guidance for the activities and its objectives and that most of the activities are not attractive.CONCLUSION: Engagement in extracurricular activities among health colleges student at the Imam Abdulrahman Bin Faisal University was low. Obstacles should be addressed by the deanships of student affairs in order to enhance the involvement in extracurricular activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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