Canada goose gosling survival of the Atlantic Flyway Resident Population
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Gosling losses account for the majority of summer mortality for Canada geese (Branta canadensis), but survival at this stage can be difficult to estimate because of their small size, precocial behavior, and the land cover in which they live. Previous methods of measuring gosling survival often used individual markers, which can bias estimates when not accounting for total brood loss or emigration. We estimated gosling survival of Canada geese in the Atlantic Flyway Resident Population (AFRP) in New Jersey, USA, during 2009–2010 through use of marked parents and young to incorporate total and partial brood losses. The proportion of marked parents who lost their entire brood occurring during the first 3 weeks after hatch and prior to banding was 0.316. Gosling survival that accounted for partial brood loss was 0.461 ± 0.027 (SE), and was most influenced by nest density and the percent agriculture land use within 215 m of the nest site. The gosling survival estimate incorporating total and partial brood losses during this study was 0.315 ± 0.018. Acquiring current reproductive vital rates will assist in understanding the dynamics of recruitment as a function of population size. The above information, in combination with nest survival and annual survival estimates from band recovery and recapture analyses, has been used to inform a population model for Canada geese in the AFRP. © 2018 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».