Physical activity and the risk of colorectal cancer in Lynch syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Greater physical activity is associated with a decrease in risk of colorectal cancer for the general population; however, little is known about its relationship with colorectal cancer risk in people with Lynch syndrome, carriers of inherited pathogenic mutations in genes affecting DNA mismatch repair (MMR). We studied a cohort of 2,042 MMR gene mutations carriers (n = 807, diagnosed with colorectal cancer), from the Colon Cancer Family Registry. Self-reported physical activity in three age-periods (20-29, 30-49 and ≥50 years) was summarized as average metabolic equivalent of task hours per week (MET-hr/week) during the age-period of cancer diagnosis or censoring (near-term exposure) and across all age-periods preceding cancer diagnosis or censoring (long-term exposure). Weighted Cox regression was used to estimate the hazard ratio (HR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between physical activity and colorectal cancer risk. Near-term physical activity was associated with a small reduction in the risk of colorectal cancer (HR ≥35 vs. <3.5 MET-hr/week, 0.71; 95% CI, 0.53-0.96). The strength and direction of associations were similar for long-term physical activity, although the associations were not nominally significant. Our results suggest that physical activity is inversely associated with the risk of colorectal cancer for people with Lynch syndrome; however, further confirmation is warranted. The potential modifying effect of physical activity on colorectal cancer risk in people with Lynch syndrome could be useful for risk prediction and support counseling advice for lifestyle modification to reduce cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».