Association between chewing dysfunctions and temporomandibular disorders: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Temporomandibular disorder (TMD) is an umbrella condition presenting several signs and symptoms including pain in the temporomandibular joint (TMJ) and masticatory muscles, articular noises, earache, headache, irregular or restricted jaw function, chewing difficulty, and limited mouth opening. Such TMD impairment may cause disorders during the chewing process. Therefore, the purpose of this systematic review was to assess chewing dysfunctions measured by sEMG, and their association with TMD. A combination and variation in the descriptors "temporomandibular joint disorders", "masticatory dysfunctions", and electromyography were used to perform the searches across databases. The databases chosen were: LILACS, PubMed, Science Direct, Scopus, and Web of Science. Additionally, grey literature was assessed using Google Scholar, ProQuest, and OpenGrey. Studies in adults that diagnosed TMD through the Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (RDC/TMD), Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (DC/TMD) or Helkimo Protocol were selected. Furthermore, those studies should have evaluated chewing processes through surface electromyography (sEMG). Risk of bias of the included studies was assessed through the Meta-Analysis of Statistics Assessment and Review Instrument (MAStARI) tool. Eleven included studies shown significant results; however, they evaluated discrepant parameters, presented high inconsistency in the application, and had chosen different tasks to analyse the sEMG and hence, there was no consensus in the results of studies. In conclusion, strength of recommendations was very low due to a series of limitations on studies and it was not possible to made categorical statement about association between TMD and chewing dysfunctions in adults when parameters of sEMG were analysed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».