Reliability and Concurrent Validity of a Chinese Version of the Alberta Infant Motor Scale Administered to High-Risk Infants in China
Notice bibliographique
Résumé
The Alberta Infant Motor Scale (AIMS) is widely used to screen for delays in motor development in high-risk infants, but its reliability and validity in Chinese infants have not been investigated. To examine the reliability and concurrent validity of AIMS in high-risk infants aged 0-9 months in China, this single-center study enrolled 50 high-risk infants aged 0-9 months (range, 0.17-9.27; average, 4.14±2.02), who were divided into two groups: 0-3 months (n=23) and 4-9 months (n=27). A physical therapist evaluated the infants with AIMS, with each evaluation video-recorded. To examine interrater reliability, two other evaluators calculated AIMS scores by observing the videos. To measure intrarater reliability, the two evaluators rescored AIMS after >1 month, using the videos. Concurrent validity was assessed by comparing results between AIMS and the Peabody Developmental Motor Scale-2 (PDMS-2). For all age groups analyzed (0-3, 4-9, and 0-9 months), intraclass correlation coefficients (ICCs) for AIMS total score were high for both intrarater comparisons (0.811-0.995) and interrater comparisons (0.982-0.997). AIMS total scores were well correlated with all PDMS-2 subtest scores (ICC=0.751-0.977 for reflexes, stationary, locomotion, grasping, and visual-motor integration subsets). However, the fifth percentile of AIMS total score was only moderately correlated with the gross motor quotient, fine motor quotient, and total motor quotient subtests of PDMS-2 (kappa=0.580, 0.601, and 0.724, respectively). AIMS has acceptable reliability and concurrent validity for screening of motor developmental delay in high-risk infants in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».