Reliability and Concurrent Validity of a Chinese Version of the Alberta Infant Motor Scale Administered to High-Risk Infants in China
Notice bibliographique
Résumé
The Alberta Infant Motor Scale (AIMS) is widely used to screen for delays in motor development in high-risk infants, but its reliability and validity in Chinese infants have not been investigated. To examine the reliability and concurrent validity of AIMS in high-risk infants aged 0-9 months in China, this single-center study enrolled 50 high-risk infants aged 0-9 months (range, 0.17-9.27; average, 4.14±2.02), who were divided into two groups: 0-3 months (n=23) and 4-9 months (n=27). A physical therapist evaluated the infants with AIMS, with each evaluation video-recorded. To examine interrater reliability, two other evaluators calculated AIMS scores by observing the videos. To measure intrarater reliability, the two evaluators rescored AIMS after >1 month, using the videos. Concurrent validity was assessed by comparing results between AIMS and the Peabody Developmental Motor Scale-2 (PDMS-2). For all age groups analyzed (0-3, 4-9, and 0-9 months), intraclass correlation coefficients (ICCs) for AIMS total score were high for both intrarater comparisons (0.811-0.995) and interrater comparisons (0.982-0.997). AIMS total scores were well correlated with all PDMS-2 subtest scores (ICC=0.751-0.977 for reflexes, stationary, locomotion, grasping, and visual-motor integration subsets). However, the fifth percentile of AIMS total score was only moderately correlated with the gross motor quotient, fine motor quotient, and total motor quotient subtests of PDMS-2 (kappa=0.580, 0.601, and 0.724, respectively). AIMS has acceptable reliability and concurrent validity for screening of motor developmental delay in high-risk infants in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».