Science behind the cardio-metabolic benefits of omega-3 polyunsaturated fatty acids: biochemical effects<i>vs</i>. clinical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Lower incidence of cardiovascular disease (CVD) in the Greenland Inuit, Northern Canada and Japan has been attributed to their consumption of seafood rich in long chain omega-3 polyunsaturated fatty acids (LCn-3PUFA). While a large majority of pre-clinical and intervention trials have demonstrated heart health benefits of LCn-3PUFA, some studies have shown no effects or even negative effects. LCn-3PUFA have been shown to favourably modulate blood lipid levels, particularly a reduction in circulating levels of triglycerides. High density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) levels are elevated following dietary supplementation with LCn-3PUFA. Although LCn-3PUFA have been shown to increase low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) levels, the increase is primarily in the large-buoyant particles that are less atherogenic than small-dense LDL particles. The anti-inflammatory effects of LCn-3PUFA have been clearly outlined with inhibition of NFkB mediated cytokine production being the main mechanism. In addition, reduction in adhesion molecules (intercellular adhesion molecule, ICAM and vascular cell adhesion molecule 1, VCAM-1) and leukotriene production have also been demonstrated following LCn-3PUFA supplementation. Anti-aggregatory effects of LCn-3PUFA have been a subject of controversy, however, recent studies showing sex-specific effects on platelet aggregation have helped resolve the effects on hyperactive platelets. Improvements in endothelium function, blood flow and blood pressure after LCn-3PUFA supplementation add to the mechanistic explanation on their cardio-protective effects. Modulation of adipose tissue secretions including pro-inflammatory mediators and adipokines by LCn-3PUFA has re-ignited interest in their cardiovascular health benefits. The aim of this narrative review is to filter out the reasons for possible disparity between cohort, mechanistic, pre-clinical and clinical studies. The focus of the article is to provide possible explanation for the observed controversies surrounding heart health benefits of LCn-3PUFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».