MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2808239747 · doi:10.3168/jds.2017-14008

Preweaned heifer management on US dairy operations: Part II. Factors associated with colostrum quality and passive transfer status of dairy heifer calves

2018· article· en· W2808239747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesU.S. Naval ObservatoryNational Oceanic and Atmospheric AdministrationMicrosoftU.S. Department of Agriculture
Mots-clésColostrumAnimal sciencePassive immunityIce calvingDairy cattleMedicineLactationPregnancyBiologyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passive transfer of immunity is essential for the short- and long-term health of dairy calves. The objective of this study was to evaluate factors associated with colostrum quality and passive transfer status of US heifer calves. This study included 104 operations in 13 states that participated in the calf component of the National Animal Health Monitoring System's Dairy 2014 study. This 18-mo longitudinal study included 1,972 Holstein heifer calves from birth to weaning. Multivariable mixed linear regression models were selected using backward elimination model selection after univariate screening to determine which factors were associated with colostrum IgG and serum IgG concentrations. The mean colostrum IgG concentration was 74.4 g/L with 77.4% of colostrum samples having IgG concentrations >50 g/L. The final model for colostrum IgG included colostrum source and a categorized temperature-humidity index value (cTHI) for the month before calving. Mean colostrum IgG concentrations were highest for dams in third and higher lactations (84.7 g/L) and lowest for commercial colostrum replacers (40.3 g/L). Colostrum IgG concentrations were highest for cTHI ≥70 (72.6 g/L) and lowest for cTHI <40 (64.2 g/L). The mean serum IgG concentration was 21.6 g/L, with 73.3% of calves having serum IgG concentrations >15 g/L. The final model for serum IgG concentration included region, heat treatment of colostrum, colostrum source, timing to first feeding, volume of colostrum fed in the first 24 h, age of the calf at blood sampling, and colostrum IgG concentration. Mean serum IgG concentrations were highest for calves that received colostrum from first-lactation dams (25.7 g/L) and lowest for calves fed commercial colostrum replacer (16.6 g/L). Serum IgG concentrations were higher for calves fed heat-treated colostrum (24.4 g/L) than for calves fed untreated colostrum (20.5 g/L). Serum IgG concentration was positively associated with the volume of colostrum fed in the first 24 h and colostrum IgG concentration, and negatively associated with the number of hours from birth to colostrum feeding and age (days) at blood collection. Dairy producers should be encouraged to measure the quality of colostrum before administering it to calves and to measure serum IgG or a proxy such as serum total protein or Brix to evaluate passive immunity and colostrum management programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle