Anti-thrombotic strategies for microfluidic blood processing
Notice bibliographique
Résumé
The redundant mechanisms involved in blood coagulation are crucial for rapid hemostasis. Yet they also create challenges in blood processing in medical devices and lab-on-a-chip systems. In this work, we investigate the effects of both shear stress and hypothermic blood storage on thrombus formation in microfluidic processing. For fresh blood, thrombosis occurs only at high shear, and the glycoprotein IIb/IIIa inhibitor tirofiban is highly effective in preventing thrombus formation. Blood storage generally activates platelets and primes them towards thrombosis via multiple mechanisms. Thrombus formation of stored blood at low shear can be adequately inhibited by glycoprotein IIb/IIIa inhibitors. At high shear, von Willebrand factor-mediated thrombosis contributes significantly and requires additional treatments with thiol-containing antioxidants-such as N acetylcysteine and reduced glutathione-that interfere with von Willebrand factor polymerization. We further demonstrate the effectiveness of these anti-thrombotic strategies in microfluidic devices made of cyclic olefin copolymer, a popular material used in the healthcare industry. This work identifies effective anti-thrombotic strategies that are applicable in a wide range of blood- and organ-on-a-chip applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».