Effects of Antipsychotic Drugs on the Epigenetic Modification of Brain-Derived Neurotrophic Factor Gene Expression in the Hippocampi of Chronic Restraint Stress Rats
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that antipsychotic drugs have epigenetic effects. However, the effects of antipsychotic drugs on histone modification remain unclear. Therefore, we investigated the effects of antipsychotic drugs on the epigenetic modification of the BDNF gene in the rat hippocampus. Rats were subjected to chronic restraint stress (6 h/d for 21 d) and then were administered with either olanzapine (2 mg/kg) or haloperidol (1 mg/kg). The levels of histone H3 acetylation and MeCP2 binding at BDNF promoter IV were assessed with chromatin immunoprecipitation assays. The mRNA levels of total BDNF with exon IV, HDAC5, DNMT1, and DNMT3a were assessed with a quantitative RT-PCR procedure. Chronic restraint stress resulted in the downregulation of total and exon IV BDNF mRNA levels and a decrease in histone H3 acetylation and an increase in MeCP2 binding at BDNF promoter IV. Furthermore, there were robust increases in the expression of HDAC5 and DNMTs. Olanzapine administration largely prevented these changes. The administration of haloperidol had no effect. These findings suggest that the antipsychotic drug olanzapine induced histone modification of BDNF gene expression in the hippocampus and that these epigenetic alterations may represent one of the mechanisms underlying the actions of antipsychotic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».