Epidemiology and natural history of<i>Pseudomonas aeruginosa</i>airway infections in non-cystic fibrosis bronchiectasis
Notice bibliographique
Résumé
The natural history and epidemiology ofPseudomonas aeruginosainfections in non-cystic fibrosis (non-CF) bronchiectasis is not well understood. As such it was our intention to determine the evolution of airway infection and the transmission potential ofP. aeruginosain patients with non-CF bronchiectasis. A longitudinal cohort study was conducted from 1986–2011 using a biobank of prospectively collected isolates from patients with non-CF bronchiectasis. Patients included were ≥18 years old and had ≥2 positiveP. aeruginosacultures over a minimum 6-month period. All isolates obtained at first and most recent clinical encounters, as well as during exacerbations, that were morphologically distinct on MacConkey agar were genotyped by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) and multilocus sequence typing (MLST). A total of 203 isolates from 39 patients were analysed. These were compared to a large collection of globally epidemic and local CF strains, as well as non-CF isolates. We identified four patterns of infection in non-CF bronchiectasis including: 1) persistence of a single strain (n=26; 67%); 2) strain displacement (n=8; 20%); 3) temporary disruption (n=3; 8%); and 4) chaotic airway infection (n=2; 5%). Patterns of infection were not significant predictors of rates of lung function decline or progression to end-stage disease and acquisition of new strains did not associate with the occurrence of exacerbations. Rarely, non-CF bronchiectasis strains with similar pulsotypes were observed in CF and non-CF controls, but no CF epidemic strains were observed. While rare shared strains were observed in non-CF bronchiectasis, whole-genome sequencing refuted patient–patient transmission. We observed a higher incidence of strain-displacement in our patient cohort compared to those observed in CF studies, although this did not impact on outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».