Epidemiology and natural history of<i>Pseudomonas aeruginosa</i>airway infections in non-cystic fibrosis bronchiectasis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The natural history and epidemiology of Pseudomonas aeruginosa infections in non-cystic fibrosis (non-CF) bronchiectasis is not well understood. As such it was our intention to determine the evolution of airway infection and the transmission potential of P. aeruginosa in patients with non-CF bronchiectasis. A longitudinal cohort study was conducted from 1986–2011 using a biobank of prospectively collected isolates from patients with non-CF bronchiectasis. Patients included were ≥18 years old and had ≥2 positive P. aeruginosa cultures over a minimum 6-month period. All isolates obtained at first and most recent clinical encounters, as well as during exacerbations, that were morphologically distinct on MacConkey agar were genotyped by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) and multilocus sequence typing (MLST). A total of 203 isolates from 39 patients were analysed. These were compared to a large collection of globally epidemic and local CF strains, as well as non-CF isolates. We identified four patterns of infection in non-CF bronchiectasis including: 1) persistence of a single strain (n=26; 67%); 2) strain displacement (n=8; 20%); 3) temporary disruption (n=3; 8%); and 4) chaotic airway infection (n=2; 5%). Patterns of infection were not significant predictors of rates of lung function decline or progression to end-stage disease and acquisition of new strains did not associate with the occurrence of exacerbations. Rarely, non-CF bronchiectasis strains with similar pulsotypes were observed in CF and non-CF controls, but no CF epidemic strains were observed. While rare shared strains were observed in non-CF bronchiectasis, whole-genome sequencing refuted patient–patient transmission. We observed a higher incidence of strain-displacement in our patient cohort compared to those observed in CF studies, although this did not impact on outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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