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Enregistrement W2808256782 · doi:10.1186/s12875-018-0782-x

Using the CollaboraKTion framework to report on primary care practice recruitment and data collection: costs and successes in a cross-sectional practice-based survey in British Columbia, Ontario, and Nova Scotia, Canada

2018· article· en· W2808256782 sur OpenAlexafffundabout
Sabrina T. Wong, William Hogg, Fred Burge, Sharon Johnston, Ilisha French, Stephanie Blackman

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityMontfort HospitalUniversity of OttawaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineData collectionAuditStakeholderQualitative propertySurvey data collectionPrimary careTracking (education)Nova scotiaWork (physics)Family medicineNursingPsychologyPublic relationsManagementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Across Canada and internationally we have poor infrastructure to regularly collect survey data from primary care practices to supplement data from chart audits and physician billings. The purpose of this work is to: 1) examine the variable costs for carrying out primary care practice-based surveys and 2) share lessons learned about the level of engagement required for recruitment of practices in primary care. METHODS: This work was part of a larger study, TRANSFORMATION that collected data from three provincial study sites in Canada. We report here on practice-based engagement. Surveys were administered to providers, organizational practice leads, and up to 20 patients from each participating provider. We used the CollaboraKTion framework to report on our recruitment and engagement strategies for the survey work. Data were derived from qualitative sources, including study team meeting minutes, memos/notes from survey administrators regarding their interactions with practice staff, and patients and stakeholder meeting minutes. Quantitative data were derived from spreadsheets tracking numbers for participant eligibility, responses, and completions and from time and cost tracking for patient survey administration. RESULTS: A total of 87 practices participated in the study (n = 22 in BC; n = 26 in ON; n = 39 in NS). The first three of five CollaboraKTion activities, Contacting and Connecting, Deepening Understandings, and Adapting and Applying the Knowledge Base, and their associated processes were most pertinent to our recruitment and data collection. Practice participation rates were low but similar, averaging 36% across study sites, and completion rates were high (99%). Patient completion rates were similarly high (99%), though participation rates in BC were substantially lower than the other sites. Recruitment and data collection costs varied with the cost per practice ranging from $1503 to $1792. CONCLUSIONS: A comprehensive data collection system in primary care is possible to achieve with partnerships that balance researcher, clinical, and policy maker contexts. Engaging practices as valued community members and independent business owners requires significant time, and financial and human resources. An integrated knowledge translation and exchange approach provides a foundation for continued dialogue, exchange of ideas, use of the information produced, and recognises recruitment as part of an ongoing cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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