Identifying the features of partner acceptance of arthritis: A qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients who are more accepting of their chronic arthritis pain report better physical, mental, and occupational functioning, but acceptance of arthritis from the partner perspective has received little attention in the literature. In fact, no attempts have been made to define partner acceptance of arthritis and no psychometrically validated measure currently exists. AIMS: The aim of this study was to use qualitative research methods to identify the features of partner acceptance of arthritis and examine the similarities and differences between patient and partner acceptance in an arthritis context. METHODS: Twenty-one romantic partners of individuals with arthritis participated in a semistructured interview focusing on their experiences adjusting to their spouse's arthritis and their general perceptions of the meaning of acceptance. Interview transcripts were coded using thematic analysis. RESULTS: Partners' descriptions of acceptance differed slightly across accounts, but the majority of participants agreed that acceptance is part of a positive process of adjusting to arthritis. Six themes that characterize the acceptance process were identified: (1) understanding the nature of arthritis; (2) believing in the patient's pain experience; (3) living with negative feelings; (4) establishing a new normal; (5) engaging in valued activities; and (6) relationship willingness. CONCLUSIONS: The identified themes share some commonalities with experiential acceptance and patient chronic pain acceptance, although partner acceptance of arthritis also has several unique features. These findings suggest that more research on this distinct construct is merited. Directions for future research on partner acceptance of arthritis are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».