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Enregistrement W2808263729 · doi:10.1038/s41467-018-06302-1

Large-scale transcriptome-wide association study identifies new prostate cancer risk regions

2018· article· en· W2808263729 sur OpenAlexafffund
Nicholas Mancuso, Simon A. Gayther, Alexander Gusev, Wei Zheng, Kathryn L. Penney, Zsofia Kote‐Jarai, Rosalind A. Eeles, Matthew L. Freedman, Christopher A. Haiman, Bogdan Paşaniuc, Brian E. Henderson, Sara Benlloch, Fredrick R. Schumacher, Ali Amin Al Olama, Kenneth Muir, Sonja I. Berndt, David V. Conti, Fredrik Wiklund, Stephen J. Chanock, Victoria L. Stevens, Catherine M. Tangen, Jyotsna Batra, Judith A. Clements, Henrik Grönberg, Nora Pashayan, Johanna Schleutker, Demetrius Albanes, Stephanie J. Weinstein, Alicja Wolk, Catharine West, Lorelei A. Mucci, Géraldine Cancel‐Tassin, Stella Koutros, Karina D. Sørensen, Lovise Mæhle, David E. Neal, Freddie C. Hamdy, Jenny Donovan, Ruth C. Travis, Robert J. Hamilton, Sue A. Ingles, Barry S. Rosenstein, Yong‐Jie Lu, Graham G. Giles, Adam S. Kibel, Ana Vega, Manolis Kogevinas, Jong Y. Park, Janet L. Stanford, Cezary Cybulski, Børge G. Nordestgaard, Hermann Brenner, Christiane Maier, Jeri Kim, Esther M. John, Manuel R. Teixeira, Susan L. Neuhausen, Kim De Ruyck, Azad Hassan Abdul Razack, Lisa F. Newcomb, Davor Lessel, Radka Kaneva, Nawaid Usmani, Frank Claessens, Paul A. Townsend, Manuela Gago-Domínguez, Monique J. Roobol, F. Ménégaux, Kay‐Tee Khaw, Lisa Cannon‐Albright, Hardev Pandha, Stephen N. Thibodeau, David J. Hunter, Peter Kraft

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCancer Council VictoriaMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research InstituteRoyal Marsden NHS Foundation TrustProstate Cancer Foundation of AustraliaNational Institute for Health and Care ResearchEuropean CommissionProstate Cancer FoundationNational Cancer Research InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Health and Medical Research CouncilUniversity of CambridgeCancer Research UK
Mots-clésTranscriptomeProstate cancerScale (ratio)Computational biologyCancerBiologyBioinformaticsComputer scienceGeneticsGeneGeographyGene expressionCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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