Measurement of Normative Foveal Avascular Zone Parameters in Healthy Adults Using Optical Coherence Tomography Angiography
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: The purpose of this study was to quantify the geometric dimension of the foveal avascular zone (FAZ) area and its index measurement of morphology as a circle (acircularity index) in healthy participants according to age and sex, using optical coherence tomography angiography (OCTA). Study Design/Materials and Method: This is a cross-sectional descriptive study conducted at LV Prasad Eye Institute, India. Written informed consent was obtained from all participants before the study. Deep range imaging-optical coherence tomography (DRI-OCT; Topcon) was performed on right eyes of all participants in this study. The OCTA scans were analyzed and processed; FAZ dimensions and the acircularity index were calculated for both superficial retinal capillary plexus (SCP) and deep retinal capillary plexus (DCP). Results: A total of 88 normal right eyes from 88 participants were included (48 males, 40 females; mean 42 ± 13 years of age). Mean FAZ area for SCP and DCP was 3.37 ± 1.28 mm 2 and 2.31 ± 1.12 mm 2 , respectively. Mean acircularity index for SCP and DCP was 1.76 ± 1.58 and 1.60 ± 0.90, respectively. In the SCP, male sex was correlated with lower FAZ values; however, there was no correlation with age or refractive error. For the DCP, male sex and increasing age correlated with lower FAZ values, but there was no correlation with refractive error. Foveal avascular zone areas decreased 0.0225 mm 2 per year in the DCP. The acircularity index of both the SCP and DCP was not correlated with sex, age, or refractive error. Conclusions: Male sex and increasing age were correlated with lower FAZ values in the DCP, while only male sex was correlated with lower FAZ values in the SCP. There was no correlation between sex, age, or refractive error with the acircularity index for both the SCP and DCP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».