The Satisfaction with Life Scale adapted for Children: Measurement invariance across gender and over time.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examined measurement invariance (MI), both across gender and over time, of the Satisfaction With Life Scale adapted for Children (SWLS-C). Adapted from the adult SWLS, the SWLS-C is a self-report measure for children and adolescents to assess their life satisfaction. The sample comprised elementary school students in British Columbia, Canada (n = 4,026) who responded to the SWLS-C in Grade 4 (M(age) = 9.3, SD = 0.6; 48.9% girls) and approximately 3 years later in Grade 7. We examined MI regarding gender, time, and both gender and time (i.e., interactional invariance) using Clustered Repeated Measures Multi-Group Confirmatory Factor Analysis with a mean- and variance-adjusted weighted least squares (WLSMV) estimation. Residual invariance by gender was supported at Grades 4 and 7; scalar invariance was supported longitudinally for each gender and overall. In the "interactional" model, including gender and time, analyses indicated scalar MI, but not residual MI. Analyses of latent factor means indicated that SWLS-C scores significantly decreased for both girls and boys from Grade 4 to Grade 7. The decrease was more pronounced for girls, but gender differences at either age were not significant. The pattern of observed mean scores differed, as it indicated no significant decrease for boys' SWLS-C scores, but significant gender differences at both time points. However, given the lack of residual invariance, comparisons of observed SWLS-C mean scores across gender and over time may be compromised. The different results for latent and observed mean SWLS-C scores highlight the importance of routinely conducting MI analyses for group comparisons. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».