Multiscale Roughness Influence on Conservative Solute Transport in Self-affine Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In this article, the influence of multiscale roughness on transport of a conservative solute through a self-affine fracture was investigated. The fracture roughness was decomposed into two different scales (i.e., a small-scale stationary secondary roughness superimposed on a large-scale non-stationary primary roughness) by a wavelet analysis technique. The fluid flow in the single fracture was characterized by Forchheimer's law and exhibited nonlinear flow features such as eddies and tortuous streamlines. The results indicated that the small-scale secondary roughness was primarily responsible for the nonlinear flow features. Numerical simulations of asymptotic conservative solute transport showed non-Fickian transport characteristics (i.e., early arrivals and long tails) in breakthrough curves (BTCs) and in residence time distributions (RTDs) with and without consideration of the secondary roughness. Analysis of multiscale BTCs and RTDs showed that the small-scale secondary roughness played a significant role in enhancing the non-Fickian transport characteristics. Removing small-scale secondary roughness delayed the arrival time and shortened the tail. The peak concentrations in BTCs decreased as the secondary roughness was removed, implying that the secondary roughness could also enhance the solute dilution. Fitting the one-dimensional (1D) Fickian advection-dispersion equation (ADE) to the numerical BTCs resulted in considerable errors that decreased with the small-scale secondary roughness being removed. The 1D mobile-immobile model (MIM) provided a better fit to the numerical BTCs and inclusion of the small-scale secondary roughness in numerical simulations resulted in a decreasing MIM mobile domain fraction and an increasing mass exchange rate between immobile and mobile domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».