Balance and Lower Limb Muscle Activation Between in-Line and Traditional Lunge Exercises
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Notice bibliographique
Résumé
In-line and traditional lunge exercises present differences in technique as lower limb positioning (anterioposterior), and medio-lateral (ML) balance may differentially affect primary and stabilizer muscles. The purposes of this study were to examine ML balance and muscle activation in anterior and posterior leg positions between in-line and traditional lunge exercises. Fifteen young, healthy, resistance-trained men (25 ± 5 years) performed 2 different lunge exercises (in-line and traditional) at their 10 repetition maximum in a randomized, counterbalanced fashion. Surface electromyography measured muscle activation of the vastus lateralis, biceps femoris, gluteus maximus, and gluteus medius. ML balance was measured with a Wii Fit Balance Board. The vastus lateralis activity was not significantly different between exercises or leg positions. The biceps femoris activity was not significantly different between exercises, however, it was significantly greater in the anterior compared to the posterior position for the in-line (p = 0.003), and traditional lunge (p < 0.001). The gluteus maximus activity was not significantly different between exercises, however, it was significantly greater in the anterior compared to posterior position for the in-line (p < 0.001) and traditional lunge (p < 0.001). ML balance was significantly greater in the in-line exercise in the anterior limb (p = 0.001). Thus, both in-line and traditional lunge exercises presented similar overall levels of muscle activation, yet the anterior limb generated the highest biceps femoral and gluteus maximus muscle activation when compared to the posterior limb. The in-line lunge presents greater ML balance when compared to the traditional lunge exercise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle