The association between smoking and cancer incidence in <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco smoke is an established carcinogen, but the association between tobacco smoking and cancer risk in BRCA mutation carriers is not clear. The aim of this study was to evaluate prospectively the association between tobacco smoking and cancer incidence in a cohort of BRCA1 and BRCA2 mutation carriers. The study population consisted of unaffected BRCA mutation carriers. Information on lifestyle including smoking histories, reproductive factors, and past medical histories was obtained through questionnaires. Incident cancers were updated biennially via follow-up questionnaires. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using time-dependent Cox regression models. There were 700 incident cancers diagnosed over 26,711 person-years of follow-up. The most frequent cancers seen in BRCA mutation carriers were breast (n = 428; 61%) and ovarian (n = 109; 15%) cancer. Compared to nonsmokers, (ever) smoking was associated with a modest increased risk of all cancers combined (HR = 1.17; 95%CI 1.01-1.37). Women in the highest group of total pack-years (4.3-9.8) had an increased risk of developing any cancer (HR = 1.27; 95%CI 1.04-1.56), breast cancer (HR = 1.33, 95%CI 1.02-1.75), and ovarian cancer (HR = 1.68; 95%CI 1.06-2.67) compared to never smokers. The associations between tobacco smoking and cancer did not differ by BRCA mutation type or by age at diagnosis. This prospective study suggests that tobacco smoking is associated with a modest increase in the risks of breast and ovarian cancer among women with BRCA1 or BRCA2 mutation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».