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Enregistrement W2808311186 · doi:10.1093/plankt/fby021

William Thornton Peterson, “Bill”, 1942–2017 Zooplankton, Climate Change and Salmon Ecology

2018· article· en· W2808311186 sur OpenAlexaff
Jaime Gómez‐Gutiérrez, Harold Batchelder, Ramiro Riquelme‐Bugueño

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensNorth Pacific Marine Science Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonEcologyClimate changeFisheryGeographyEnvironmental scienceOceanographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corresponding editor: John Dolan William T. (Bill) Peterson (Fig. 1) was born in Vancouver, Washington, to Grace Ellen Bryan Peterson and The Rev. Howard Munson Peterson on 26 August 1942. Bill was a leading figure involved in promoting, developing and shaping research on the effects of climate change on zooplankton, salmon ecology and on North Pacific oceanography. He collaborated actively with international scientists from North Pacific rim nations, partly by actively participating since 1998 in the North Pacific Marine Science Organization (PICES). Thus, Bill was extremely active in exchanges with ocean scientists all around the North Pacific, and he will be sorely missed. Bill, a graduate of Pacific Lutheran University in biology and chemistry, obtained an MS in oceanography from the University of Hawaii in 1969, describing the species diversity and community structure of tropical zooplankton in Kaneohe Bay of Oahu. After doing technical work with the geophysical research group there, he returned to the Pacific Northwest, taking a staff position in zooplankton research with Charlie Miller at Oregon State University at Corvallis. That led eventually to his dissertation (1980) at Oregon State on the development and inshore distributions of the copepod Calanus marshallae as its stages moved in the alternating flows of the Oregon upwelling system (Peterson, 1986, 1988). As Dr Peterson, Bill moved to the State University of New York (SUNY) on Long Island (1980–1987), where he taught and conducted research on nearshore zooplankton of the North Atlantic, again primarily copepods. At SUNY he supervised 12 MS students and 3 PhD students, including Hans Dam (currently a professor at the University of Connecticut), who became a lifelong friend and collaborator on 11 coauthored publications (e.g. Dam and Peterson, 1988, 1991; Dam et al., 1994). After 7 years at SUNY, Bill, his wife Mary and their two sons moved to Cape Town, South Africa (1987–1990), where he supervised research work on zooplankton distributions and seasonal cycling in the Benguela upwelling system. His group investigated the role of the Agulhas Bank as a spawning site for sardine and anchovy and the effects of coastal upwelling on feeding and egg production of local copepod species (Peterson and Painting, 1990). As tensions rose during the last years of apartheid, Bill and family returned to the USA. About this time, Bill was a visiting scientist for several short research stays in Chile, Denmark, Sweden and also back in South Africa. Eventually he held a sequence of positions with the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). During 1990–1992, he joined NOAA/National Ocean Services (NOS): Center for Ocean Analysis and Prediction in Monterey, CA where he supervised 14 scientists developing more efficient ways of archiving NOS and other NOAA data products. This period reinforced his knowledge about climate effects on zooplankton in coastal upwelling systems. He held a key job at Silver Spring, MD, USA, from 1992 to 1995 as program manager for the National Science Foundation (NSF)/NOAA Global Ocean Ecosystem Dynamics (GLOBEC) Program and as Director of the U.S. GLOBEC Interagency Program Coordination Office. He supervised much of the planning and funding for the Georges Bank program in the NW Atlantic and helped to plan future GLOBEC research activities in the California Current and Gulf of Alaska. During 1992–1995, he was also an Adjunct Professor at the University of Maryland’s Horn Point Environmental Laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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