Towards a deeper understanding of parenting on farms: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children living on farms experience exceptionally high risks for traumatic injury. There is a large body of epidemiological research documenting this phenomenon, yet few complementary studies that have explored the deep underlying reasons for such trends. Fundamental to this is understanding the decision-making processes of parents surrounding their choice to bring children, or not, into the farm worksite. OBJECTIVES: To (1) document farm parent views of the risks and benefits of raising children on a family farm, and, (2) understand more deeply why children are brought into the farm worksite. METHODS: Interviews were conducted as part of a larger cohort study, The Saskatchewan Farm Injury Cohort. Subsequent to an initial mail-out question focused on parental decision-making, 11 semi-structured telephone interviews were conducted with rural Saskatchewan farm parents. Interviews were digitally recorded and transcribed verbatim, then thematically analyzed using interpretive description methodology. FINDINGS: This parental decision-making process on farms fundamentally involves weighing the risks vs. benefits of bringing children into the worksite, as if on a balance scale. One side of this scale holds potential risks such as exposure to physical and chemical farm hazards, in the absence of full supervision. The other side holds potential benefits such as meeting family needs for childcare, labour, and family time; building work ethic and pride; and the positive impacts of involvement and responsibility. Decision-making 'tips the scales', in part dependent upon parental perceptions of the risk-benefit trade-off. This 'perceptual lens' is influenced by factors such as: the agricultural way of life, parents' prior knowledge and past experience, characteristics of children, and safety norms. CONCLUSIONS: This novel qualitative study provides deep insight into how Saskatchewan farm parents approach a fundamental decision-making process associated with their parenting. The proposed model provides insight into the etiology of pediatric farm injuries as well as their prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».