Analytical model for consolidation settlements under centrifuge environment
Notice bibliographique
Résumé
Accurate estimation of consolidation settlements is of great engineering interest to address the problem of ground subsidence. Centrifuge consolidation testing in the laboratory is gaining importance due to the requirement of shorter testing time in predicting consolidation settlement. An analytical model is presented for estimating the rate of consolidation settlements using a one-dimensional large-strain consolidation framework in a centrifuge environment. The model accounts for soil self-weight, relative velocity of the fluid and solid phases, different soil compressibility and hydraulic conductivities, and variation of acceleration factor along the specimen length. Development of the proposed model is first presented and is followed by a numerical solution of the model for different drainage boundary conditions using the finite-difference approach. A comparison of the proposed model with the currently available piecewise-linear model, CC1, on Singapore marine clay data shows that the proposed model uses very large time steps in the time marching process after satisfying the stability and convergence criteria. The proposed model is computationally superior to the existing fully numerical approach. Numerical simulations with different centrifuge parameters show that the approximation of the constant acceleration factor over the sample depth overestimates the settlements nearly 45% for a chosen initial specimen height and at a given centrifuge time. The proposed model is capable of simulating consolidation settlements of different clays whose constitutive parameters vary widely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».