Educating the Next Generation of Insect Rearing Professionals: Lessons from the International Insect Rearing Workshop, Mississippi State University, 2000–2017
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Insect rearing science and technology provide vital support for many areas of entomology and its applications, including basic and applied research, pest management (e.g., biological control, host plant resistance, and insecticide development), apiculture, public displays (e.g., insect zoos, butterfly houses), educational activities, and the nascent technology of insect production for feed and food. Consequently, insect rearing received increasing attention during the twentieth century and was explicitly recognized as a profession by Dickerson and Leppla (1992). In spite of this recognition, until the twenty-first century, insect rearing professionals received nearly all their training informally by working in insect rearing programs, networking with other professionals, studying insect rearing manuals and literature (e.g., Singh and Moore 1985, Anderson and Leppla 1992), participating in symposia at scientific conferences (e.g., annual meetings of the Entomological Society of America), visiting insectaries, and through trial and error (Cohen 2001). During the past 18 years, however, the demand for formal insect rearing education and training has been addressed primarily at two U.S. institutions: North Carolina State University and Mississippi State University.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle