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Enregistrement W2808329315

Judicially Developed Patent Law and Expropriation Under Investor-State Dispute Settlement

2018· article· en· W2808329315 sur OpenAlexaboutno aff
Tsai-fang Chen

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpropriationTribunalArbitrationInvestment (military)LawInternational investmentBusinessPatent lawLaw and economicsEconomicsPolitical scienceForeign direct investmentIntellectual property
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eli Lilly v. Canada is the first international investment arbitration case that renders final award that deals with patents under the international investment regime. This case is, therefore, critical in understanding the development of protecting patents under investment protection and its impact on the domestic patent regimes. Patents can be object of direct expropriation or that of indirect expropriation. As demonstrated in Eli Lilly v. Canada, a new frontier in claiming expropriation of patents is the invalidation of the patent by courts. This paper agrees with the Eli Lilly arbitral tribunal’s rejection of expropriation claim, but argues that the tribunal’s approach in the case is not correct because it did not recognize the uniqueness of the judicial acts in expropriation claims, as well as its misunderstanding of the concept of patent and the relationship between patents and expropriation. The case could be misleading in terms of pursuing investor protection with regard to patents in the future. This paper argues that there is no retrospective application of patent law in the case. In addition, there can be no patents being expropriated by judicially developed patent rules interpreting existing patent laws when it is a legitimate application of domestic law from the perspective of international investment law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,030
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0180,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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