Serum myoglobin, creatine kinase, and cell‐free DNA in endurance sled dogs and sled dogs with clinical rhabdomyolysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether cell-free DNA (cfDNA) concentrations are increased in dogs with exertional rhabdomyolysis and whether concentrations are correlated with serum myoglobin concentration and creatine kinase activity. DESIGN: Observational cohort study. SETTING: Yukon Quest 1,000-mile International Sled Dog Race 2015. ANIMALS: Twelve normal competitive sled dogs; 5 dogs with rhabdomyolysis. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Blood was collected from all confirmed cases of exertional rhabdomyolysis and compared to the winning team at the midrace point. Results indicate that median cfDNA did not increase, but decreased by the race finish (prerace = 314.2 ng/mL versus midrace = 283.7 ng/mL versus postrace = 249.5 ng/mL). There were no rises in median cfDNA in dogs with rhabdomyolysis (255 ng/mL) negating its potential utility as a measure of acute skeletal muscle compromise. In contrast, myoglobin concentration and creatine kinase activity at the midrace point for normal dogs were significantly lower than dogs with rhabdomyolysis. Values for myoglobin and creatine kinase were strongly positively correlated (R = 0.91). CONCLUSIONS: cfDNA is not a useful biomarker for exertional rhabdomyolysis in contrast to myoglobin and creatine kinase. Further evaluation of timing and clinical signs suggests that exertional rhabdomyolysis occurs early in endurance activities. Among the dogs with rhabdomyolysis, the dog that demonstrated clinical signs had the highest serum creatine kinase activity and myoglobin concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».