VIEWING HABITS AND IDENTIFICATION WITH TELEVISION CHARACTERS AMONG AT-RISK AND NORMATIVE CHILDREN AND ADOLESCENTS
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relationship between participants’ negative or positive identification with television characters and their behavior, and how their reactions in times of anger — whether simply negative or physically violent — varied between at-risk participants and normative ones. Participants were 86 children and adolescents from Israel who filled in four questionnaires on the topics of viewing habits, attitudes, self-image, and aggression. The findings revealed that at-risk children and adolescents reacted with more anger than did their normative counterparts, and that their reaction became stronger when they identified with a character’s negative behavior. It was further revealed that the more they watched, the higher their identification with the character and the greater their negative reaction during anger. A violent physical reaction in times of anger is more strongly associated with viewing alone than with viewing with friends. The findings also revealed that identification with the character is a mediating variable between the amount and type (solitary or with friends) of viewing and negative and violent reactions. At-risk children and adolescents tend to choose programs that show violent behaviors, and such programs could ultimately lead them to exhibit violent reactions. The question is how can the amount of children and adolescents’ viewing be limited while avoiding arguments and punishment? The key to success is finding a solution that will be formulated with the children and adolescents’ full cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».