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Enregistrement W2808348982 · doi:10.1002/cjce.23256

A simple power management circuit for microbial fuel cell operation with intermittent electrical load connection

2018· article· en· W2808348982 sur OpenAlexaffvenue
L. A. Woodward, B. Tartakovsky

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensNational Research Council CanadaÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobial fuel cellInternal resistanceRobustness (evolution)VoltageVoltage sourceComputer scienceMaximum power principlePower (physics)Energy sourceElectricity generationAutomotive engineeringMaterials scienceEnvironmental scienceElectrical engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Practical implementation of microbial fuel cell (MFC)‐based power sources requires stable MFC performance regardless of the variations in the composition and quantity of a carbon source (fuel). This study describes a simple power management circuit (PMC) utilizing low and high voltage boundaries for intermittent MFC connection and disconnection to the electrical load. The PMC performance is demonstrated during MFC operation at carbon source‐replete and carbon source‐deplete conditions. In spite of MFC operation at external resistance values significantly below the estimated internal MFC resistance (e.g., 5.5 versus 24.5 Ω, respectively), the proposed PMC optimized MFC performance at all tested influent acetate concentrations, resulting in a volumetric power output of up to 56 mW · L −1 . Furthermore, MFC operation with an up‐converter is tested and approaches for optimizing the voltage boundaries are discussed. The robustness and simplicity of the proposed PMC algorithm allows for its implementation in a standalone microprocessor with ultralow energy consumption, which enables MFC application as an autonomous power source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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