Systematic review and guide to management of core and psychiatric symptoms in youth with autism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evidence-based guidance of clinical decision-making for the management of Autism Spectrum Disorder (ASD) is lacking, particularly for co-occurring psychiatric symptoms. This review evaluates treatment evidence for six common symptom targets in children/adolescents with ASD and provides a resource to facilitate application of the evidence to clinical practice. METHOD: A systematic search identified randomized controlled trials (RCTs) and high-quality systematic reviews published between 2007 and 2016, focused on: social interaction/communication impairment, stereotypic/repetitive behaviours, irritability/agitation, attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms, mood or anxiety symptoms, and sleep difficulties. We then completed qualitative evaluation of high-quality systematic reviews/meta-analyses and quantitative evaluation of recently published RCTs not covered by prior comprehensive systematic reviews. RESULTS: Recently published RCTs focused on social interaction and communication impairment (trials = 32) using psychosocial interventions. Interventions for irritability/agitation (trials = 16) were mainly pharmacological. Few RCTs focused on other symptom targets (trials = 2-5/target). Integration of these results with our qualitative review indicated that few established treatment modalities exist, and available evidence is limited by small studies with high risk of bias. CONCLUSION: Given the current evidence-base, treatment targets must be clearly defined, and a systematic approach to intervention trials in children/adolescents with ASD must be undertaken with careful consideration of the limitations of safety/efficacy data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».