Raman Micro-Spectroscopy Identifies Carbonaceous Particles Lying on the Surface of Crocidolite, Amosite, and Chrysotile Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Micro-Raman spectroscopy has been applied on UICC (Union for International Cancer Control’s) crocidolite and amosite from South Africa and on UICC chrysotile from Canada. Under Optical Microscope (OM), the surface of the fibers was often characterized by areas, micrometric in size, appearing dark. The laser beam was successively focused on areas of the same sample showing different optical contrasts. On the bright zones, Raman spectra peculiar for crocidolite, amosite or chrysotile were recorded. When dark areas were optically identified, the laser beam was addressed onto these regions and, in the Raman patterns, in addition to the bands produced by the mineral fiber, bands ascribing to substituted carbonaceous phases were observed. These bands were lying in the 4000–1100 cm−1 spectral range. On the basis of the shape of the bands and their relative intensities, suggestions about the order-disorder of the carbonaceous particles could be proposed, and they appeared more ordered on amosite than on crocidolite and chrysotile. From the exposed data, crocidolite and amosite fibers from South Africa, and chrysotile fibers from Canada, largely used in industry in the past, are characterized by many carbonaceous micrometric particles, lying on the fiber surfaces. Based on the noxiousness of the carbon particles on human health, their presence on asbestos fibers may play a role in increasing the carcinogenic effects of the analyzed fibrous minerals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».