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Enregistrement W2808354541 · doi:10.1002/ecs2.2289

Soil homogenization and microedges: perspectives on soil‐based drivers of plant diversity and ecosystem processes

2018· article· en· W2808354541 sur OpenAlexafffund
Holly J. Stover, Hugh A. L. Henry

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHomogenization (climate)EcosystemEnvironmental scienceEcologyEcosystem engineerPatch dynamicsBeta diversityBiogeochemical cycleSoil waterBiodiversitySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disturbance caused by agriculture and resource extraction has resulted in widespread homogenization of soils at the local (within‐site) scale. Here, we describe how experimental manipulation of heterogeneity at the local scale has had inconsistent effects on plant species diversity. Moreover, we discuss how soil homogenization per se typically has not been accounted for in the study of heterogeneity–diversity relationships, and how disturbance, often viewed as an artifact in soil heterogeneity experiments, can be a key driver of soil homogenization. We propose a conceptual model for describing the relationship between plant size, patch size, and diversity, and we discuss how factors such as disturbance, productivity, and competition among species either should be controlled or accounted for in soil heterogeneity–plant diversity experiments. Finally, we consider the concept of soil patch microedges, which may provide unique microsites for increased plant diversity, and how these biogeochemical and hydrological interfaces could potentially drive ecosystem processes in a manner unique from the adjacent patches. Overall, this synthesis integrates perspectives on the functional links between plant‐driven processes, and soil patterns and processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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