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Enregistrement W2808371144 · doi:10.1002/jcop.22095

Systems change in the context of an initiative to scale up Housing First in Canada

2018· article· en· W2808371144 sur OpenAlexafffundabout
Geoffrey Nelson, S. Kathleen Worton, Eric Macnaughton, Sam Tsemberis, Tim MacLeod, Julian Hasford, Paula Goering, Vicky Stergiopoulos, Tim Aubry, Jino Distasio

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of OttawaUniversity of WinnipegToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésContext (archaeology)Transformative learningHousing FirstScale (ratio)Service delivery frameworkFocus groupClimate changeService systemPublic relationsService (business)Healthcare systemTheory of changeMental healthProcess managementPolitical scienceBusinessPsychologyEconomic growthSociologyHealth careMental illnessMarketingGeographyEconomicsDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examine changes in the homeless-serving system in the context of a training and technical assistance initiative to scale up Housing First (HF) in 6 Canadian communities. Based on qualitative data from focus groups and individual interviews with key stakeholders (k = 7, n = 35) and field notes gathered over a 3-year period (n = 146), we found 2 main system changes: (a) changes in the capacity of the service delivery system at multiple levels of analysis (from individual to policy) to implement HF, and (b) changes in the coordination of parts of the service delivery system and collaboration among local stakeholders to enhance HF implementation. These changes were facilitated or constrained by the larger context of evidence, climate, policy, and funding. The findings were discussed in terms of systems change theory and implications for transformative systems change in the mental health and homelessness sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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