Single-step purification of intrinsic protein complexes in Saccharomyces cerevisiae using regenerable calmodulin resin
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of protein- protein interactions is a vital aspect of molecular biology as multi-protein complexes are the functional units of cellular processes and defining their interactions provides valuable insights into their function based on a "guilt by association" concept. To identify the components in complexes, purification of the latter near homogeneity is required. The tandem affinity purification (i.e., TAP) method, coupled with mass spectrometry have been extensively used to define native protein complexes and transient protein-protein interactions under near physiological conditions (i.e., conditions approximate of the internal milieu) in Saccharomyces cerevisiae. Generally, TAP consists of two-stage protein enrichment using dual affinity tags, a calmodulin-binding peptide and a Staphylococcus aureus protein-A, separated by a tobacco etch virus protease site, which are fused to either the C- or N-terminal of the target protein. TAP-tagging has proved to be a powerful method for studying functional relationship between proteins and generating large-scale protein networks. The method described in this paper provides an inexpensive single-step purification alternative to the traditional two step affinity purification of TAP-tagged proteins using only the calmodulin-binding peptide affinity tag. Moreover, a novel protocol for the regeneration of the calmodulin-agarose resin is outlined and validated. This basic approach allows fast and cost-effective purification of proteins and their interacting partners from Saccharomyces cerevisiae .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».