Towards equity-focused intersectoral practice (EquIP) in children’s environmental health and housing: the transformational story of RentSafe
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: This paper chronicles the transformational process through which a national intersectoral collaboration, the Canadian Partnership for Children's Health and Environment (CPCHE), came to embrace a more upstream, equity-based focus in its mandate to advance children's environmental health. INTERVENTION: After 15 years of working within a conventional, evidence-informed approach to health promotion and policy advocacy, in 2010-2013, CPCHE had the opportunity to collaborate on the development of equity-focused knowledge translation (EqKT). EqKT is a relational approach to knowledge practices that challenges intersectoral actors to work to uncover biases and limitations within their own institutional paradigms and professional practices that constrain their capacity to address population health inequities. OUTCOME: The ensuing transformation towards equity-focused intersectoral practice led CPCHE to create an intersectoral initiative called RentSafe. Conceptually and operationally, RentSafe provides an intersectoral space within which the grounded expertise of people with experience of unhealthy and undignified housing provides a roadmap for public health and other practitioners to critically explore professional and institutional blind spots and barriers. With RentSafe as its watershed moment, CPCHE is shifting from a top-down "for whom" orientation to an authentically engaged "with whom" approach that seeks to work integrally with community partners to expose and challenge systemic roots of health inequity. IMPLICATIONS: The transformational story of CPCHE underscores the competencies needed for public health professionals to acknowledge the sources of our own biases and limitations as a necessary first step in equity-focused intersectoral practice (EquIP). It also affirms the value of working in partnership with those who experience the environmental health inequities that such efforts seek to address.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».