Microvascular adaptations to resistance training are independent of load in resistance-trained young men
Notice bibliographique
Résumé
Resistance training promotes microvasculature expansion; however, it remains unknown how different resistance training programs contribute to angiogenesis. Thus, we recruited experienced resistance-trained participants and determined the effect of 12 wk of either high-repetition/low-load or low-repetition/high-load resistance training performed to volitional fatigue on muscle microvasculature. Twenty men performed either a high-repetition [20-25 repetitions, 30-50% of 1-repetition maximum (1RM); n = 10] or a low-repetition (8-12 repetitions, 75-90% of 1RM; n = 10) resistance training program. Muscle biopsies were taken before and after resistance training, and immunohistochemistry was used to assess fiber type (I and II)-specific microvascular variables. High-repetition/low-load and low-repetition/high-load groups were not different in any variable before resistance training. Both protocols resulted in an increase in capillarization. Specifically, after resistance training, the capillary-to-fiber ratio, capillary contacts, and capillary-to-fiber perimeter exchange index were elevated, and sharing factor was reduced. These data demonstrate that resistance training performed to volitional failure, using either high repetition/low load or low repetition/high load, induced similar microvascular adaptations in recreationally resistance-trained young men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».