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Enregistrement W2808397645

Management of bone health in patients with celiac disease: Practical guide for clinicians.

2018· article· en· W2808397645 sur OpenAlexaff
Donald R. Duerksen, María Inés Pinto-Sánchez, Alexandra Anca, Joyce Schnetzler, Shelley Case, Jenni Zelin, Adrianna Smallwood, Justine Turner, Elena F. Verdú, J. Decker Butzner, Mohsin Rashid

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Celiac Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoporosisVitamin D and neurologyMalabsorptionBone healthBone mineralDiseaseMetabolic bone diseaseBone densityPediatricsVitaminCalciumInternal medicineIntensive care medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe clinical issues related to bone health in patients with celiac disease (CD) and to provide guidance on monitoring bone health in these patients. SOURCES OF INFORMATION: A PubMed search was conducted to review literature relevant to CD and bone health, including guidelines published by professional gastroenterological organizations. MAIN MESSAGE: Bone health can be negatively affected in both adults and children with CD owing to the inflammatory process and malabsorption of calcium and vitamin D. Most adults with symptomatic CD at diagnosis have low bone mass. Bone mineral density should be tested at diagnosis and at follow-up, especially in adult patients. Vitamin D levels should be measured at diagnosis and annually until they are normal. In addition to a strict gluten-free diet, supplementation with calcium and vitamin D should be provided and weight-bearing exercises encouraged. CONCLUSION: Bone health can be adversely affected in patients with CD. These patients require adequate calcium and vitamin D supplementation, as well as monitoring of vitamin D levels and bone mineral density with regular follow-up to help prevent osteoporosis and fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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