Effect of engineered biocarbon on rumen fermentation, microbial protein synthesis, and methane production in an artificial rumen (RUSITEC) fed a high forage diet1
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the effects of adding engineered biocarbon to a high-forage diet on ruminal fermentation, nutrient digestion, and enteric methane (CH4) production in a semi-continuous culture artificial rumen system (RUSITEC). The experiment was a completely randomized block design with four treatments assigned to sixteen fermentation vessels (four/treatment) in two RUSITEC apparatuses. The basal diet consisted of 60% barley silage, 27% barley grain, 10% canola meal, and 3% supplement (DM basis) with biocarbon added at 0, 0.5, 1, and 2% of substrate DM. The study period was 17 d, with a 10-d adaptation and 7-d sample collection period. Increasing biocarbon linearly increased (P < 0.05) disappearance of DM, OM, CP, ADF and NDF. Compared to control, increasing biocarbon enhanced (P < 0.01) production of total VFA, acetate, propionate, branch-chained VFAs, and tended to increase (P = 0.06) NH3-N. Microbial protein synthesis linearly increased (P = 0.01) with increasing biocarbon. Addition of biocarbon reduced overall CH4 production compared with the control (P ≤ 0.05). There were no differences (P > 0.05) in production of total gas, large or small peptides, or in the number of protozoa as a result of addition of biocarbon to the diet. Addition of biocarbon to a forage diet increased DM digestibility by up to 2%, while lowering enteric CH4 production and enhancing microbial protein synthesis in in vitro semi- continuous culture fermenters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».