Symptoms of Autonomic Dysfunction in Systemic Sclerosis Assessed by the COMPASS-31 Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Autonomic dysfunction is a known complication of systemic sclerosis (SSc) that can affect vascular tone, gastrointestinal (GI) motility, heart rate, and blood pressure control. We sought to quantify autonomic symptom burden in SSc, and to define the characteristics of patients with SSc and autonomic dysfunction. METHODS: Patients with SSc were consecutively recruited during routine clinical visits at the Johns Hopkins Scleroderma Center and asked to complete the Composite Autonomic Symptom Score (COMPASS)-31 questionnaire, a validated tool to assess symptoms of autonomic dysfunction. We determined the relationship between various clinical and serological features of SSc and the total COMPASS-31 scores and domain-specific scores using the Student t test or Wilcoxon rank-sum test for dichotomous variables and linear regression analysis for continuous variables. RESULTS: The study included 104 patients with SSc who completed the COMPASS-31 questionnaire. The mean COMPASS-31 score in this cohort was 24.9 ± 15.5, higher than COMPASS-31 scores from previously published healthy controls (8.9 ± 8.7). Compared to patients with mild or absent GI disease, patients with significant GI disease had higher scores across several subdomains of the COMPASS-31, including orthostatic intolerance (median 10.0 vs 0, p = 0.006) and secretomotor dysfunction (median 6.4 vs 4.3, p = 0.03). There was also a dose-response relationship between GI disease severity and autonomic symptom burden. CONCLUSION: Symptoms of autonomic dysfunction are common in SSc. Patients with more severe GI disease in SSc report more symptoms of dysautonomia across many facets of the autonomic nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».