Structural and biochemical approaches uncover multiple evolutionary trajectories of plant quinate dehydrogenases
Notice bibliographique
Résumé
Summary Quinate is produced and used by many plants in the biosynthesis of chlorogenic acids ( CGA s). Chlorogenic acids are astringent and serve to deter herbivory. They also function as antifungal agents and have potent antioxidant properties. Quinate is produced at a branch point of shikimate biosynthesis by the enzyme quinate dehydrogenase ( QDH ). However, little information exists on the identity and biochemical properties of plant QDH s. In this study, we utilized structural and bioinformatics approaches to establish a QDH ‐specific primary sequence motif. Using this motif, we identified QDH s from diverse plants and confirmed their activity by recombinant protein production and kinetic assays. Through a detailed phylogenetic analysis, we show that plant QDH s arose directly from bifunctional dehydroquinate dehydratase–shikimate dehydrogenases ( DHQD ‐ SDH s) through different convergent evolutionary events, illustrated by our findings that eudicot and conifer QDH s arose early in vascular plant evolution whereas Brassicaceae QDH s emerged later. This process of recurrent evolution of QDH is further demonstrated by the fact that this family of proteins independently evolved NAD + and NADP + specificity in eudicots. The acquisition of QDH activity by these proteins was accompanied by the inactivation or functional evolution of the DHQD domain, as verified by enzyme activity assays and as reflected in the loss of key DHQD active site residues. The implications of QDH activity and evolution are discussed in terms of plant growth and development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».